多 AI 编程 Agent 协作实战指南
写给同时使用 Claude Code、OpenAI Codex、Pi 等终端 Agent 的开发者：经过实践检验的建议，包括搭建教程、架构取舍，以及让多 Agent 协作稳定可靠的关键细节。
如何让 Claude Code 和 OpenAI Codex 组成一个团队协同工作
为什么“规划审查 + 快速实现”的搭配更高效，以及用你现有的登录状态在 tmux 中同时运行两个 CLI 的完整步骤，从安装一直讲到第二天早上恢复团队。
本地 AI Agent 需要进程监管，而不是笨重的后台守护进程
常驻编排服务和数据库队列在开发机上会卡死、泄漏内存、误报投递状态。本文给出轻量、无状态进程监管的七条原则，并教你亲手验证“空闲 0 MB”。
终端 AI Agent 之间如何可靠通信：原生 PTY 与 API 封装对比
交互式 CLI 没有入站接口。本文对比 API 封装、直接 tmux send-keys 和原生 PTY 投递三种方案，并给出防止消息丢失或重复投递的六项保证。